Desempenho de rede neural profunda (Deep Learning) supera médicos em detecção de câncer

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O relatório de um patologista após a revisão das amostras de tecido biológico de um paciente é frequentemente o padrão-ouro no diagnóstico de muitas doenças. Para o câncer em particular, o diagnóstico de um patologista tem um impacto profundo na terapia de um paciente. A revisão de patologia é uma tarefa muito complexa que exige anos de formação e treinamento.

Esquerda: Imagens de duas biópsias de linfonodos. Meio: resultados anteriores. Direito: resultados atuais. Observe o ruído visivelmente reduzido (potenciais falsos positivos) entre as duas versões.

Esquerda: Imagens de duas biópsias de linfonodos. Médio: resultados anteriores. Direito: Resultados atuais com Deep Learning. Observe o ruído visivelmente reduzido (potenciais falsos positivos) entre as duas versões.

O papel da Inteligência artificial no desenvolvimento de chatbots

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Interfaces de usuário conversacionais estão no cerne da onda atual de desenvolvimento de inteligência artificial. Houve avanços significativos em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e de processamento de voz a partir de abordagens baseadas em redes neurais profundas (deep learning). Em particular, a aprendizagem profunda está aumentando significativamente as habilidades dos bots em relação as técnicas tradicionais de PLN e com efeito, criando o conceito de "conversação como plataforma".

Deep Learning Brasil Integrará Instituto de Inteligência Artificial Aplicada

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A comunidade Deep Learning Brasil será um dos braços de atuação do Instituto de Inteligência Artificial Aplicada que tem sede em Ribeirão Preto - SP. O instituto tem por objetivo ser um agente transformador de desenvolvimento profissional focado em Inteligência Artificial e possui parcerias com empresas com atuação no mercado de TI e instituições de ensino e pesquisa. Para saber mais sobre o instituto de pesquisa clique aqui.